この記事の要点
- 生成AIでスマート家電や既成ソフトを解析・改変する動きが広がり、REAもその一例として注目を集めている。
- REAはソースコードがなくてもアプリを解析でき、スター数は11月5日時点で42万を超えている。
- 改変ソフトの業務利用や改造機器を確認し、業務ネットワークへの接続を避ける方針を徹底する。
生成AIを使ってスマート家電のOSや既成ソフトウェアを解析・改変し、広告の削除や機能追加を行う動きが広がっている。GitHubで公開されている「REA：Reverse Engineer Anything（何でもリバースエンジニアリング）」もその一例で、手軽さの一方、セキュリティ上のリスクが懸念されている。
事案の詳細
AIを使い、スマート家電のOSに手を加えて、AIに生成させたコードへ入れ替えることで、広告を消したり、自分好みの機能を付け加えたりする行為が「ちょっとしたブーム」になっているという。ソフトウェアの改造を手軽にできるとうたうツールとして、「何でもリバースエンジニアリング（REA）」も注目を集めている。
具体例として、AnthropicのAIコーディングアシスタント「Claude Code」を使ってスマートテレビのコードを書き換えたというユーザーが、Xに体験を投稿した。「両親のTVのコードをAIに生成させた。Netflixに行かないうちからスポンサー広告が表示されていた。Claude Codeにモデル番号を教えたら、Wi-Fiでテレビを特定し、25のXiaomiパッケージを削除して、新しいランチャーを書き込んでくれた。まるでApple TVみたいになった（笑）」としている。
別のユーザーは、販売が終了したカナダのスポーツ用品大手lululemonのワークアウト用ミラー「Lululemon Mirror」を復活させ、スマートミラーに改造したと報告した。中古で購入したミラーを、GitHubで公開されている方法を参照しながらソフトウェア改造し、さらに小型コンピューターの「Raspberry Pi」を内蔵して制御できるようにしたという。好きな音楽や動画を再生する機能を追加し、表面に時刻や天気予報などを表示したミラーの写真も投稿している。
影響と背景
こうしたコードの改変は従来、スキルがなければ難しく、時間も労力も必要だったが、AIの登場で状況が変わったとされる。GitHubで公開されている「REA：Reverse Engineer Anything（何でもリバースエンジニアリング）」は、AIエージェントに登録して指示を出すだけで、既成ソフトウェアの機能を解析できるという。
プロジェクトページの解説によれば、「REAはソースコードがなくてもアプリを解析し、その機能がどんな仕組みになっているかを説明して証拠を見せ、自分のプロジェクト向けのバージョンを構築してくれる」。プロジェクトを評価する指標の一つである「スター」の数は、11月5日の時点で42万を超えている。
REAは「Claude Code」「Codex」「Cursor」「Gemini CLI」「Grok Build」などのAIエージェントで利用でき、解析対象にはWebサイトやJavaScript、Android、Windowsアプリなどが含まれる。公式サイトは、Chromeのゲームに手を加えてスピードを調整できるようにする事例や、Windowsの計算機アプリのボタン機能を変更する事例を紹介している。
対策・今後の展望
一方で、こうした風潮に対し、質の低いコードの改変が横行すれば重大なセキュリティ問題につながりかねないと危惧する声もある。米メディア404 Mediaのジェイソン・コーブラー記者は「AIで複製したソフトウェアには、そのAIを使った人が理解していないバグや、修正方法を知らないバグが含まれることも多い」と指摘する。
さらに、そうしたソフトウェアが氾濫すれば「脆弱なソフトウェアが重要なハードウェアにインストールされて、デバイスやネットワークのハッキングにつながる」「ハッカーたちはこのプロセスに侵入し、コードにマルウェアを仕込もうとするだろう」と予測し、「たとえAIを使っていなかったり、AIがいいとは思っていなかったとしても、その影響は免れない」と警鐘を鳴らしている。
CSRIからのアドバイス
ソフトウェア改変を巡るリスクは、既成アプリやデバイスの機能を解析して作り替える過程で、意図しない欠陥が入りやすい点にある。特にWebサイトやAndroid、Windowsアプリなど対象が広い場合、改変後の動作確認や管理が追い付かず、弱点が残りやすい。
例えるなら、家電の配線図を見ずに配線をつなぎ替えて便利にしたつもりが、見えない場所でショートの原因を作るようなものだ。つまり、AIが作ったコードで動いていても、作った本人が中身を理解していないバグが残る可能性がある。
まず社内で、業務端末や検証機で「REA」や各種AIエージェントを使った改変ソフトの利用が起きていないかを確認する。次に、改変したアプリやデバイスを業務ネットワークにつなげない方針を担当者に伝える。加えて、XやGitHub由来の手順を参照して改造した機器がないか棚卸しする。
