AIの活用が一気に進む一方で、サイバー攻撃もまたAIによって“高度化・自動化・大量化”しています。フィッシングメールの日本語は不自然さが減り、標的の業務や役職に合わせた文面が短時間で量産されるようになりました。攻撃の入り口はメールだけではありません。クラウド設定不備、委託先や子会社を踏み台にするサプライチェーン攻撃、ランサムウェアによる二重・三重の脅威など、企業が抱える不安の種類は増えています。
こうした状況下で、AI時代に適したセキュリティ対策を分かりやすく伝える動きが活発化しています。広告やCMはあくまで入口ですが、重要なのは「何を導入するか」よりも「どのリスクを、どの優先順位で、どんな運用で下げるか」です。本記事では専門家の視点から、AI時代に企業が押さえるべきセキュリティの要点と、投資対効果を出しやすい実装の勘所を整理します。
AIで変わった攻撃者の“コスト構造”
従来、巧妙な標的型攻撃は手間がかかりました。しかし生成AIの普及により、攻撃者は下調べ、文章作成、言い回しの調整、添付ファイルや誘導ページの作成支援までを短時間で行えます。結果として、攻撃の「成功率」は少し上がるだけでも、試行回数が爆発的に増えることで被害期待値が上昇します。つまり、企業側は“単発の侵入阻止”だけでなく、“侵入を前提にした早期検知と封じ込め”まで含めて考える必要があります。
また、AIは防御側にも有効です。ログの相関分析や異常検知、メール・Webの判定強化、運用の自動化によって、限られた人員でも守れる範囲を広げられます。ただしAIは万能ではなく、誤検知・過検知への対処、学習データに依存する限界、運用設計の甘さによる抜け穴といった“現場課題”を伴います。導入時には、技術だけでなく運用と責任分界をセットで固めることが不可欠です。
企業が感じる「不安」の正体を分解する
セキュリティの不安は漠然としがちですが、実務では次のように分解すると対策が組み立てやすくなります。
侵入の不安：メール、端末、VPN、公開サーバ、クラウド設定不備など入口の多さ。
発見の不安：侵入されても気づけない、気づいても原因と範囲が特定できない。
復旧の不安：ランサムウェアで業務停止、バックアップ破壊、復旧手順の不備。
情報漏えいの不安：顧客情報・機密・個人情報、委託先経由の流出、SNS炎上。
説明責任の不安：監督官庁・取引先・株主への報告、再発防止策の妥当性。
多くの企業が苦しむのは、これらが同時に起こり得る点です。だからこそ「入口対策」「端末対策」「認証」「監視」「復旧」「体制」をバラバラに買うのではなく、ひとつの“筋の通った防御モデル”でつなぐ必要があります。
AI時代に適したセキュリティの基本設計
ゼロトラストを“言葉”で終わらせない
ゼロトラストの本質は「信頼しない」ではなく「常に検証する」です。具体的には、ID中心のアクセス制御、多要素認証（MFA）の徹底、端末の健全性チェック、最小権限、ログの可視化が中核になります。特にSaaS利用が当たり前になった今、ネットワーク境界よりもIDが境界になっています。MFA未徹底のアカウントは、鍵のかかっていない正面玄関と同義です。
EDR/XDRとSOCで「発見できる組織」にする
侵入を100%防ぐのは現実的ではありません。重要なのは、侵入後の挙動（横展開、権限昇格、資格情報の窃取、外部通信など）を素早く検知し、端末隔離やアカウント無効化などの封じ込めを行うことです。端末監視（EDR）に加えて、ネットワーク・クラウド・メールなどを横断して分析するXDR、そして24時間体制で監視・調査・対処を支援するSOC（運用サービス）の組み合わせは、実効性の高い選択肢になります。
ここで注意したいのは「アラートが多すぎて回らない」問題です。AIによる相関分析や優先度付けは有効ですが、最終的には運用設計がものを言います。通知の基準、一次切り分けの手順、隔離実行の権限、休日夜間の連絡網まで定義して初めて“守れる仕組み”になります。
バックアップは“復旧できること”が要件
ランサムウェア対策としてバックアップは必須ですが、単に保管するだけでは不十分です。攻撃者はバックアップを先に破壊することがあります。世代管理、オフラインまたはイミュータブル（改ざん困難）な保管、復旧手順の定期テスト、重要システムの復旧優先順位（RTO/RPO）の合意が必要です。復旧の演習をしていない組織は、火災訓練をしないのと同じで、いざという時に動けません。
人とプロセス：AI時代ほど“基本”が効く
AIで攻撃が巧妙になるほど、教育は無力に見えるかもしれません。しかし実際は逆で、基本動作を標準化した企業ほど被害が小さくなります。例えば、パスワード管理の徹底、MFA、承認フローの二重化（送金・口座変更など）、不審時の報告先一本化、緊急遮断の権限委譲といった“ルールの整備”は、派手さはないものの強力です。
加えて、生成AIの業務利用が進むほど、情報持ち出し・機密入力・シャドーAI（無断利用）への対処が必要になります。利用ガイドライン（入力禁止情報の定義）、ログ監査、社内向け安全なAI環境の提供、DLP（情報漏えい対策）などを組み合わせ、「使わせない」ではなく「安全に使える」を目指すことが現実的です。
中堅・中小企業が最短で効果を出す優先順位
すべてを一度に整えるのが難しい場合、次の順で進めると投資対効果が出やすくなります。
IDを固める：MFA、パスワード管理、特権IDの分離、退職者アカウントの即時無効化。
端末を固める：OS/アプリの更新、EDR導入、管理外端末の排除、ローカル管理者権限の最小化。
メールとWebを固める：フィルタリング強化、添付・URL対策、DMARC等のなりすまし対策。
復旧力を固める：バックアップの世代管理、復旧演習、重要データの棚卸し。
監視と対応を固める：ログ収集、SOC活用、インシデント手順書と連絡網の整備。
ポイントは「買って終わり」にしないことです。月次で“未適用パッチは何台か”“MFA未設定はゼロか”“検知から初動まで何分か”といったKPIを置くと、セキュリティが継続的な経営管理の対象になります。
まとめ：不安を“見える化”し、運用で解決する
AI時代のセキュリティは、技術トレンドを追うだけでは守れません。攻撃者のコストが下がり、試行回数が増える今、企業に必要なのは「侵入を減らす」「侵入に気づく」「止める」「復旧する」「説明できる」という一連の能力です。CMなどをきっかけに対策への関心が高まること自体は良い流れですが、最終的な差は“運用設計と継続改善”に出ます。
まずは自社の不安を分解し、優先順位を決め、ID・端末・監視・復旧の骨格を整えること。これがAI時代に適したセキュリティ対策として、サイバー攻撃への不安を現実的に減らす最短ルートです。
参照: 松たか子さんと阿部サダヲさん共演、NTTドコモビジネスの新CM第二弾が放送開始！ ～AI時代に適したセキュリティ対策でサイバー攻撃の不安を解決～ | チバテレ＋プラス – 千葉テレビ放送